[ Pandas 文章收集 ] Pandas Dataframe 隨機 shuffle 小技巧

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Preface
在做 learning 的時候會需要先把 pandas 的 dataframe 的 order 打亂，有幾種方法可以做到，稍微紀錄一下，我個人是比較喜歡 sklearn 的方法啦…

HowTo
以下要在 jupyter notebook 或 python script 裡執行， assume 已經安裝 pandas 並 import

mlcc 裡的方法

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1. california_housing_dataframe = california_housing_dataframe.reindex(np.random.permutation(california_housing_dataframe.index))  

sample 法

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1. california_housing_dataframe = california_housing_dataframe.sample(frac=1).reset_index(drop=True)  

sklearn shuffle 法

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1. from sklearn.utils import shuffle  
2. california_housing_dataframe = shuffle(california_housing_dataframe)  

Example:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'name':['ken', 'john', 'mary'],'age':[21,37,18]}
>>> df

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1.    name  age  
2. 0   ken   21  
3. 1  john   37  
4. 2  mary   18  

>>> import numpy as np
>>> df.reindex(np.random.permutation(df.index))

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1.    name  age  
2. 2  mary   18  
3. 0   ken   21  
4. 1  john   37  

>>> df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

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1.    name  age  
2. 0   ken   21  
3. 1  mary   18  
4. 2  john   37  

>>> from sklearn.utils import shuffle
>>> shuffle(df)

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1.    name  age  
2. 0   ken   21  
3. 1  john   37  
4. 2  mary   18  

>>> df

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1.    name  age  
2. 0   ken   21  
3. 1  john   37  
4. 2  mary   18