[ Python 文章收集 ] Jupyter Magic - Timing(%%time %time %timeit)

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Preface
對於計時有兩個十分有用的魔法命令：%%time 和 %timeit. 如果你有些代碼運行地十分緩慢，而你想確定是否問題出在這裡，這兩個命令將會非常方便。

1.%%time 將會給出 cell 的代碼運行一次所花費的時間。

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1. %%time  
2. import time  
3. for _ in range(1000):  
4.     time.sleep(0.01)# sleep for 0.01 seconds  

Output:

CPU times: user 196 ms, sys: 21.4 ms, total: 217 ms
Wall time: 11.6 s

注： window 下好像只能顯示 “Wall time”, Ubuntu16.4 可以正常顯示，其他系統未進行測試

2.%time 將會給出當前行的代碼運行一次所花費的時間。

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1. import numpy  
2. %time numpy.random.normal(size=1000)  

Output:

Wall time: 1e+03 µs

3.%timeit 使用Python的timeit模塊，它將會執行一個語句 100,000次 (默認情況下)，然後給出運行最快3次的平均值。

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1. import numpy  
2. %timeit numpy.random.normal(size=100)  

Output:

12.8 µs ± 1.25 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Supplement
* Jupyter - Built-in magic commands