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Preface:
Python 3是Guido van Rossum功能強大的通用編程語言的最新版本。它雖然打破了與2.x版本的向後兼容性，但卻清理了某些語法方面的問題。本文是系列文章中的第一篇，介紹了影響該語言及向後兼容性的各種變化，並且還提供了新特性的幾個例子.
Python版本3，也被稱為Python 3000或Py3K（仿效Microsoft® Windows® 2000操作系統而命名的暱稱）是Guido van Rossum通用編程語言的最新版本。雖然新版本對該核心語言做了很多改進，但還是打破了與2.x版本的向後兼容性。其他一些變化則是人們期待已久的，比如:
本文— Python 3系列文章中的第一篇—的內容涵蓋了新的print()函數、input()、輸入/輸出（I/O）的變化、新的 bytes數據類型、字符串和字符串格式化的變化以及內置的 dict類型的變化。本文面向的是那些熟悉Python並對新版本的變化很感興趣但又不想費力讀完所有 Python Enhancement Proposal（PEP）的編程人員。（本文後面的參考資料部分提供了有關這些PEP的鏈接。）
新的 print() 函數:
如今，您將需要讓手指習慣於鍵入 print("hello")，而不是原來的 print "hello"，這是因為 print現在是一個函數，不再是一個語句. 我知道，這多少有點痛苦。我認識的每個Python程序員—一旦安裝了版本3並得到“語法不正確”錯誤—都會鬱悶地大叫。我知道這兩個額外的符號十分討厭；我也知道這將會破壞向後兼容性。但是這種改變還是有好處的.
讓我們考慮這樣的情況，即需要將標準輸出（stdout）重定向到一個日誌。如下的例子會打開文件 log.txt 以便進行追加並將對象指定給 fid。之後，利用 print>>將一個字符串重定向給文件 fid:
另外一個例子是重定向給標準錯誤（sys.stderr）:
上述兩個例子都不錯，但還有更好的解決方案。新的語法只要求給 print() 函數的關鍵字參數 file 傳遞一個值就可以了。比如:
這樣的代碼，語法更為清晰。另一個好處是通過向 sep 關鍵字參數傳遞一個字符串就能更改分割符（separator），通過向 end 關鍵字參數傳遞另外一個字符串就能更改結束字符串。要更改分割符，可以利用
總地來說，新的語法為:
其中，方括號（[]）內的代碼是可選的。默認地，若只調用print()自身，結果會追加一個換行符（\n）.
從 raw_input() 到 input():
在 Python 版本2.x中，raw_input() 會從標準輸入（sys.stdin）讀取一個輸入並返回一個字符串，且尾部的換行符從末尾移除。下面的這個例子使用 raw_input()從命令提示符獲取一個字符串，然後將值賦給 quest:
與之不同，Python 2.x中的 input() 函數需要的是一個有效的Python表達式，比如3+5:
最初，曾有人建議將 input() 和 raw_input() 從 Python 內置的名稱空間一併刪除，因此就需要進行導入來獲得輸入能力。這從方法上就不對；因為，簡單鍵入:
將會變為:
對於一個簡單輸入而言，這太過繁瑣，並且對於一個新手，這未免太難理解。往往需要向他們講述 模塊 和 導入 究竟是怎麼回事、字符串輸出以及句點操作符又是如何工作的（如此麻煩的話，與Java™語言就沒什麼差別了）。所以，在 Python 3 內，將 raw_input() 重命名為 input()，這樣一來，無須導入也能從標準輸入獲得數據了。如果您需要保留版本2.x的 input() 功能，可以使用eval(input())，效果基本相同.
有關 bytes 的簡介:
新的數據類型 bytes literal 及 bytes 對象的用途是存儲二進制數據。此對像是 0 到 127 的不可修改的整數序列或純粹的ASCII字符。實際上，它是版本2.5中 bytearray 對象的不可修改版本。一個 bytes literal 是一個前面冠以 b 的字符串—例如，b'byte literal'。對 bytes literal 的計算會生成一個新的 bytes 對象。可以用 bytes() 函數創建一個新的 bytes 對象。bytes 對象的構造函數為:
例如:
會創建一個bytes對象，但這是多餘的，因為通過賦值一個byte literal就完全可以創建bytes對象。（我只是想要說明這麼做是可行的，但是我並不建議您這麼做。）如果您想要使用 iso-8859-1 編碼，可以嘗試下面的做法:
如果初始化器（initializer）是一個字符串，那麼就必須提供一種編碼。如果初始化器是一個bytes literal，則無須指定編碼類型：請記住，bytes literal 並不是字符串。但是與字符串相似，可以連接多個字節:
用bytes()方法代表二進制數據以及被編碼的文本。要將 bytes轉變為str， bytes對象必須要進行解碼（稍後會詳細介紹）。二進制數據用 decode()方法編碼。例如:
字符串:
Python具有單一的字符串類型str，其功能類似於版本2.x的unicode類型。換言之，所有字符串都是unicode字符串。而且—對非拉丁文的文本用戶也非常方便—非-ASCII標識符現在也是允許的。例如:
在Python之前的版本內，repr() 方法會將8-位字符串轉變為ASCII。例如:
現在，它會返回一個unicode 字符串:
字符串對象和字節對像是不兼容的。如果想要得到字節的字符串表示，需要使用它的 decode() 方法。相反，如果想要從該字符串得到bytes literal表示，可以使用字符串對象的 encode()方法
字符串格式化方面的變化:
很多Python程序員都感覺用來格式化字符串的這個內置的 % 操作符太有限了，這是因為:
這種格式化多少有些不靈活，所以 Python 3 引入了一種新的進行字符串格式化的方式（版本3保留了%操作符和string.Template模塊）。字符串對象現在均具有一個方法 format()，此方法接受位置參數和關鍵字參數，二者均傳遞到 replacement 字段。Replacement 字段在字符串內由花括號（{}）標示。replacement字段內的元素被簡單稱為一個字段。以下是一個簡單的例子:
字段{0}、{1}和{2}通過位置參數eggs、 bacon 和 sausage 被傳遞給 format() 方法。如下的例子顯示瞭如何使用 format() 通過關鍵字參數的傳遞來進行格式化:
請記住，在關鍵字參數之後放置非關鍵字參數是一種語法錯誤。要想轉義花括號，只需使用雙倍的花括號，如下所示:
新的 format() 內置函數可以格式化單個值。比如:
換言之，g 代表的是一般格式，它輸出的是寬度固定的值。小數點前的第一個數值指定的是最小寬度，小數點後的數值指定的是精度.
內置dict 類型的變化:
3.0內的另一個重大改變是字典內 dict.iterkeys()、 dict.itervalues()和 dict.iteritems()方法的刪除。取而代之的是.keys()、 .values()和 .items()，它們被進行了修補，可以返回輕量的、類似於集的容器對象，而不是鍵和值的列表。這樣的好處是在不進行鍵和條目複製的情況下，就能在其上執行set操作。例如:
這裡，我創建了具有兩個鍵和值的一個字典，然後輸出了d.items()的值，返回的是一個對象，而不是值的列表。可以像set對像那樣測試某個元素的成員資格，比如:
如果您的確想要得到值的列表，可以對所返回的dict對象進行強制類型轉換。比如:
新的I/O:
打開一個流需要使用內置的 open(fileName) 函數，但是也可以調用 io.open(fileName))。這麼做會返回一個緩衝了的文本文件；read() 和 readline() 會返回字符串（請注意，Python 3內的所有字符串都是unicode）。您也可以使用 open(fileName, 'b') 打開一個緩衝了的二進製文件。在這種情況下，read() 會返回字節，但 readline() 則不能用.
此內置 open() 函數的構造函數是:
可能的模式有:
默認的模式是 rt，即打開供讀取的文本模式. buffering 關鍵字參數的期望值是以下三個整數中的一個以決定緩衝策略:
open() 返回的對象取決於您所設置的模式。表1給出了返回類型:
底下為打開一個緩衝了的二進制流以供讀取的範例:
BufferedReader對象可以訪問很多有用的方法，比如isatty、 peek、raw、 readinto、readline、 readlines、seek、 seekable、tell、 writable、write和 writelines。要想查看完整列表，可以在BufferedReader對像上運行dir()
參考資料:
* PEP 3111：Simple input built-in in Python 3000
* PEP 3116：New I/O
* PEP 3138：String representation in Python 3000
* PEP 3112：Bytes literals in Python 3000
* PEP 3137：Immutable Bytes and Mutable Buffer
* PEP 3106：Revamping dict.keys(), .values() & .items()
* PEP 3108：Standard Library Reorganization
* PEP 3100：Miscellaneous Python 3.0 Plans
Preface:
Python 3是Guido van Rossum功能強大的通用編程語言的最新版本。它雖然打破了與2.x版本的向後兼容性，但卻清理了某些語法方面的問題。本文是系列文章中的第一篇，介紹了影響該語言及向後兼容性的各種變化，並且還提供了新特性的幾個例子.
Python版本3，也被稱為Python 3000或Py3K（仿效Microsoft® Windows® 2000操作系統而命名的暱稱）是Guido van Rossum通用編程語言的最新版本。雖然新版本對該核心語言做了很多改進，但還是打破了與2.x版本的向後兼容性。其他一些變化則是人們期待已久的，比如:
本文— Python 3系列文章中的第一篇—的內容涵蓋了新的print()函數、input()、輸入/輸出（I/O）的變化、新的 bytes數據類型、字符串和字符串格式化的變化以及內置的 dict類型的變化。本文面向的是那些熟悉Python並對新版本的變化很感興趣但又不想費力讀完所有 Python Enhancement Proposal（PEP）的編程人員。（本文後面的參考資料部分提供了有關這些PEP的鏈接。）
新的 print() 函數:
如今，您將需要讓手指習慣於鍵入 print("hello")，而不是原來的 print "hello"，這是因為 print現在是一個函數，不再是一個語句. 我知道，這多少有點痛苦。我認識的每個Python程序員—一旦安裝了版本3並得到“語法不正確”錯誤—都會鬱悶地大叫。我知道這兩個額外的符號十分討厭；我也知道這將會破壞向後兼容性。但是這種改變還是有好處的.
讓我們考慮這樣的情況，即需要將標準輸出（stdout）重定向到一個日誌。如下的例子會打開文件 log.txt 以便進行追加並將對象指定給 fid。之後，利用 print>>將一個字符串重定向給文件 fid:
另外一個例子是重定向給標準錯誤（sys.stderr）:
上述兩個例子都不錯，但還有更好的解決方案。新的語法只要求給 print() 函數的關鍵字參數 file 傳遞一個值就可以了。比如:
這樣的代碼，語法更為清晰。另一個好處是通過向 sep 關鍵字參數傳遞一個字符串就能更改分割符（separator），通過向 end 關鍵字參數傳遞另外一個字符串就能更改結束字符串。要更改分割符，可以利用
總地來說，新的語法為:
其中，方括號（[]）內的代碼是可選的。默認地，若只調用print()自身，結果會追加一個換行符（\n）.
從 raw_input() 到 input():
在 Python 版本2.x中，raw_input() 會從標準輸入（sys.stdin）讀取一個輸入並返回一個字符串，且尾部的換行符從末尾移除。下面的這個例子使用 raw_input()從命令提示符獲取一個字符串，然後將值賦給 quest:
與之不同，Python 2.x中的 input() 函數需要的是一個有效的Python表達式，比如3+5:
最初，曾有人建議將 input() 和 raw_input() 從 Python 內置的名稱空間一併刪除，因此就需要進行導入來獲得輸入能力。這從方法上就不對；因為，簡單鍵入:
將會變為:
對於一個簡單輸入而言，這太過繁瑣，並且對於一個新手，這未免太難理解。往往需要向他們講述 模塊 和 導入 究竟是怎麼回事、字符串輸出以及句點操作符又是如何工作的（如此麻煩的話，與Java™語言就沒什麼差別了）。所以，在 Python 3 內，將 raw_input() 重命名為 input()，這樣一來，無須導入也能從標準輸入獲得數據了。如果您需要保留版本2.x的 input() 功能，可以使用eval(input())，效果基本相同.
有關 bytes 的簡介:
新的數據類型 bytes literal 及 bytes 對象的用途是存儲二進制數據。此對像是 0 到 127 的不可修改的整數序列或純粹的ASCII字符。實際上，它是版本2.5中 bytearray 對象的不可修改版本。一個 bytes literal 是一個前面冠以 b 的字符串—例如，b'byte literal'。對 bytes literal 的計算會生成一個新的 bytes 對象。可以用 bytes() 函數創建一個新的 bytes 對象。bytes 對象的構造函數為:
例如:
會創建一個bytes對象，但這是多餘的，因為通過賦值一個byte literal就完全可以創建bytes對象。（我只是想要說明這麼做是可行的，但是我並不建議您這麼做。）如果您想要使用 iso-8859-1 編碼，可以嘗試下面的做法:
如果初始化器（initializer）是一個字符串，那麼就必須提供一種編碼。如果初始化器是一個bytes literal，則無須指定編碼類型：請記住，bytes literal 並不是字符串。但是與字符串相似，可以連接多個字節:
用bytes()方法代表二進制數據以及被編碼的文本。要將 bytes轉變為str， bytes對象必須要進行解碼（稍後會詳細介紹）。二進制數據用 decode()方法編碼。例如:
字符串:
Python具有單一的字符串類型str，其功能類似於版本2.x的unicode類型。換言之，所有字符串都是unicode字符串。而且—對非拉丁文的文本用戶也非常方便—非-ASCII標識符現在也是允許的。例如:
在Python之前的版本內，repr() 方法會將8-位字符串轉變為ASCII。例如:
現在，它會返回一個unicode 字符串:
字符串對象和字節對像是不兼容的。如果想要得到字節的字符串表示，需要使用它的 decode() 方法。相反，如果想要從該字符串得到bytes literal表示，可以使用字符串對象的 encode()方法
字符串格式化方面的變化:
很多Python程序員都感覺用來格式化字符串的這個內置的 % 操作符太有限了，這是因為:
這種格式化多少有些不靈活，所以 Python 3 引入了一種新的進行字符串格式化的方式（版本3保留了%操作符和string.Template模塊）。字符串對象現在均具有一個方法 format()，此方法接受位置參數和關鍵字參數，二者均傳遞到 replacement 字段。Replacement 字段在字符串內由花括號（{}）標示。replacement字段內的元素被簡單稱為一個字段。以下是一個簡單的例子:
字段{0}、{1}和{2}通過位置參數eggs、 bacon 和 sausage 被傳遞給 format() 方法。如下的例子顯示瞭如何使用 format() 通過關鍵字參數的傳遞來進行格式化:
請記住，在關鍵字參數之後放置非關鍵字參數是一種語法錯誤。要想轉義花括號，只需使用雙倍的花括號，如下所示:
新的 format() 內置函數可以格式化單個值。比如:
換言之，g 代表的是一般格式，它輸出的是寬度固定的值。小數點前的第一個數值指定的是最小寬度，小數點後的數值指定的是精度.
內置dict 類型的變化:
3.0內的另一個重大改變是字典內 dict.iterkeys()、 dict.itervalues()和 dict.iteritems()方法的刪除。取而代之的是.keys()、 .values()和 .items()，它們被進行了修補，可以返回輕量的、類似於集的容器對象，而不是鍵和值的列表。這樣的好處是在不進行鍵和條目複製的情況下，就能在其上執行set操作。例如:
這裡，我創建了具有兩個鍵和值的一個字典，然後輸出了d.items()的值，返回的是一個對象，而不是值的列表。可以像set對像那樣測試某個元素的成員資格，比如:
如果您的確想要得到值的列表，可以對所返回的dict對象進行強制類型轉換。比如:
新的I/O:
打開一個流需要使用內置的 open(fileName) 函數，但是也可以調用 io.open(fileName))。這麼做會返回一個緩衝了的文本文件；read() 和 readline() 會返回字符串（請注意，Python 3內的所有字符串都是unicode）。您也可以使用 open(fileName, 'b') 打開一個緩衝了的二進製文件。在這種情況下，read() 會返回字節，但 readline() 則不能用.
此內置 open() 函數的構造函數是:
可能的模式有:
默認的模式是 rt，即打開供讀取的文本模式. buffering 關鍵字參數的期望值是以下三個整數中的一個以決定緩衝策略:
open() 返回的對象取決於您所設置的模式。表1給出了返回類型:
底下為打開一個緩衝了的二進制流以供讀取的範例:
BufferedReader對象可以訪問很多有用的方法，比如isatty、 peek、raw、 readinto、readline、 readlines、seek、 seekable、tell、 writable、write和 writelines。要想查看完整列表，可以在BufferedReader對像上運行dir()
參考資料:
* PEP 3111：Simple input built-in in Python 3000
* PEP 3116：New I/O
* PEP 3138：String representation in Python 3000
* PEP 3112：Bytes literals in Python 3000
* PEP 3137：Immutable Bytes and Mutable Buffer
* PEP 3106：Revamping dict.keys(), .values() & .items()
* PEP 3108：Standard Library Reorganization
* PEP 3100：Miscellaneous Python 3.0 Plans
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